کتابخانه دانشگاه آزاد اسلامی مهاباد

🌟 مفاهیم پایه و تعاریف هوش مصنوعی - بخش سوم 🌟

1. هوش مصنوعی (Artificial Intelligence): یعنی سیستم‌ها و ماشین‌ها بتونن کارهایی رو انجام بدن که معمولاً نیاز به هوش انسانی داره.

2. یادگیری ماشین (Machine Learning): شاخه‌ای از هوش مصنوعی که به سیستم‌ها اجازه میده بدون کدنویسی مشخص، از داده‌ها یاد بگیرن.

3. یادگیری عمیق (Deep Learning): زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین که با شبکه‌های عصبی چندلایه داده‌ها رو تحلیل می‌کنه.

4. شبکه عصبی (Neural Network): مدل‌های ریاضی که از ساختار مغز الهام گرفتن و برای شبیه‌سازی یادگیری طراحی شدن.

5. داده‌های بزرگ (Big Data): مجموعه‌های داده‌ای خیلی بزرگ و پیچیده که نیاز به ابزار خاص برای پردازش دارن.

6. پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing): شاخه‌ای از هوش مصنوعی که به ماشین‌ها امکان میده زبان انسان رو درک و تولید کنن.

7. بینایی ماشین (Computer Vision): یعنی ماشین‌ها بتونن تصاویر و ویدیوها رو تفسیر و تحلیل کنن.

8. مدل‌سازی پیش‌بینی (Predictive Modeling): فرایند ساخت مدلی برای پیش‌بینی نتایج آینده بر اساس داده‌های گذشته.

9. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): تکنیک‌هایی برای شناسایی احساسات یا نظرات تو متون.

10. خودکارسازی فرآیندها (Process Automation): استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی برای خودکار کردن کارهای تکراری.

🌟 ابزارها و فناوری‌ها 🌟

1. تنسورفلو (TensorFlow): کتابخانه متن‌باز برای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق که توسط گوگل ساخته شده.

2. پایتورچ (PyTorch): کتابخانه متن‌باز برای یادگیری عمیق که به خاطر سادگی‌اش خیلی محبوبه.

3. اسکیکیت-لرن (Scikit-learn): کتابخانه‌ای برای یادگیری ماشین در پایتون با ابزارهای مختلف برای تحلیل داده‌ها.

4. کیراس (Keras): کتابخانه‌ای سطح بالا برای یادگیری عمیق که روی تنسورفلو ساخته شده و استفاده ازش خیلی راحته.

5. مدل‌های زبانی اوپن‌ای‌آی جی‌پی‌تی (OpenAI GPT): مدل‌های زبانی پیشرفته که توانایی تولید متن طبیعی رو دارن.

6. بازیابی اطلاعات (Information Retrieval): سیستم‌هایی برای جستجوی اطلاعات در پایگاه‌های داده و وب.

7. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems): الگوریتم‌هایی که به کاربران پیشنهادهایی بر اساس رفتار قبلی‌شون میدن.

8. پانداس (Pandas): کتابخانه‌ای برای تحلیل داده‌ها و کار با داده‌های جدولی در پایتون.

9. نومپای (NumPy): کتابخانه‌ای برای محاسبات عددی و کار با آرایه‌ها در پایتون.

10. مات‌پلات‌لیب (Matplotlib): کتابخانه‌ای برای ترسیم نمودارها و تجسم داده‌ها در پایتون.